| Coordinadores |
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Mg. Marcela Martin (UNL) / Dr. Andres Colombo (UNC)
Centro de Estudios Territoriales (CET), Fac. de Cs. Exactas, Físicas y Naturales (FCEFyN), UNC
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| Cuerpo docente |
- Esp. Agrim. Mario Piumetto, CET, FCEFyN, UNC.
- Mg. Maria Fernanda Andres (UNL).
- Dr. Gerardo Carpentieri, University of Naples Federico II, Italia.
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| Destinatarios |
| Profesionales de diversas disciplinas vinculadas con la gestión, la ciencia, la tecnología y las políticas públicas, que busquen adquirir herramientas avanzadas para diseñar e implementar soluciones innovadoras orientadas a la sostenibilidad. |
| Requisitos de admisión |
| Se prioriza la admisión de graduados y graduadas en áreas como administración, economía, ingeniería, ciencias sociales, ciencias ambientales, agronomía, biotecnología y otras afines, que cuenten con título universitario de grado otorgado por Universidades argentinas o extranjeras, de al menos cuatro (4) años de duración y experiencia o interés demostrado en procesos de innovación y desarrollo sostenible. No se requieren conocimientos ni habilidades previas en el manejo de herramientas geográficas. |
| Objetivos |
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Objetivo general
Introducir a los alumnos en el aprovechamiento de las tecnologías geoespaciales, en particular los SIG, los datos geográficos y su análisis, para impulsar una mayor innovación en la gestión y la toma de decisiones en las organizaciones.
Objetivos de aprendizajes (competencias)
- Aprender conceptos esenciales sobre geotecnologías y geoinformación.
- Desarrollar habilidades básicas de uso de una herramienta SIG libre.
- Reconocer y evaluar distintas fuentes de datos geográficos.
- Integrar tecnologías y datos geoespaciales para la innovación de procesos de las organizaciones.
- Comprender cómo el uso de las tecnologías geoespaciales puede contribuir con el desarrollo sostenible.
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| Modalidad de dictado (presencial o a distancia) |
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Presencial y Virtual (Sistema de Videoconferencia Institucional).
- 10 encuentros virtuales sincrónicos.
- 1 taller presencial.
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| Contenido (programa) |
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Unidad 1. Introducción al ecosistema geoespacial
Información geográfica (IG) y pensamiento geoespacial, ejemplos cotidianos. La IG como herramienta para el desarrollo y la innovación. Marcos de NU para la información y el desarrollo, relación con los ODS. Introducción a las tecnologías geoespaciales y los datos geoespaciales. Relación con otras tecnologías emergentes.
Prácticas: Demostraciones (casos prácticos) usando diferentes herramientas y datos geográficos.
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Unidad 2. SIG e IDE
Conceptos de Sistemas de Información Geográfica (SIG) e Infraestructuras de Datos Espaciales (IDE). Componentes, capacidades, rol en la toma de decisiones. Conceptos claves: georreferenciación, modelización, preguntas que pueden responder los SIG.
Prácticas: Instalación e introducción a QGIS. Acceso a datos de las IDE de Córdoba y Santa Fe; otras fuentes de datos específicas. Interface y herramientas básicas de QGIS.
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Unidad 3. Usos y aplicaciones
Presentación de casos reales, problemáticas, tecnologías y datos usados, soluciones implementadas. Profesores y funcionarios invitados. Discusión de casos reales, aprendizajes.
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Unidad 4. Trabajo integrador (1ra parte)
Identificación de problemáticas particulares (cada alumno). Presentación de temas propuestos por los alumnos, análisis de requerimientos de datos, herramientas y procesamiento. Discusión, inicio de formulación y plan de proyecto.
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Unidad 5. Datos geoespaciales
Modelización del espacio geográfico. Tipos, características y estructuras de datos. Formatos, geoservicios OGC y servicios libres. Fuentes de datos (infraestructuras públicas de datos, servicios de imágenes, datos libres de ONG y privados, etc.). Coordenadas y sistemas de referencia espaciales, objetos geográficos, topología, atributos. Calidad y Metadatos.
Prácticas: Acceso y exploración de datos en QGIS. Identificar fuentes, descargar o conectarse, explorar inicialmente fuentes de datos.
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Unidad 6. Visualización y cartografía
Variables visuales, clasificación de datos y construcción de mapas temáticos. Exploración de datos, análisis estadístico. Consideraciones éticas en el uso y comunicación de resultados.
Prácticas: Visualización y exploración de datos en QGIS. Consultas básicas de datos y estadísticas descriptivas. Preparación de mapas temáticos para presentación de resultados.
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Unidad 7. Manejo de datos
Vinculación de mapas y planillas de datos; unir o relacionar tablas y mapas, ubicar listas de datos con domicilios y otros ID geográficos, agregar datos en diferentes unidades espaciales, calcular nuevos datos, etc.
Prácticas: Procesar información de Excel en mapas, usando QGIS; calcular nuevos datos, asignar datos a diferentes unidades geoespaciales.
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Unidad 8. Análisis espacial
Qué es el análisis espacial, funciones principales de análisis espaciales (superposición, proximidad, otros análisis avanzados).
Prácticas: Ejecutar diferentes análisis, según intereses y/o el trabajo integrador (por ejemplo, procesamiento con unidades censales, uso de información catastral o de construcciones para islas de calor, patrones en la distribución del valor de la tierra, etc.).
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Unidad 9. Introducción a la GeoIA
Conceptos básicos, IA en diferentes procesamientos GIS, uso de algoritmos para modelar y predecir fenómenos. Discusión de potencialidades.
Prácticas: Demostración de ejecución de un procesamiento integrando IA en QGIS.
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Unidad 10. Trabajo integrador (2da parte)
Solución a la problemática planteada, resultados preliminares. Presentación y discusión de los casos.
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| Carga horaria |
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60 hs. (4 UCAS): 30 horas de clases sincrónicas, taller presencial de 8 horas y 22 horas de trabajo autónomo, con actividades y recursos disponibles en el entorno virtual de aprendizaje.
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| Sistema de evaluación |
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La materia se organiza en 10 unidades temáticas a lo largo de las cuales se desarrollan los contenidos curriculares del curso. Las clases combinan instancias teóricas y prácticas, y participativas, orientadas a que los y las estudiantes adquieran las competencias para la comprensión y uso de herramientas de Sistemas de Información Geográfica (SIG) aplicadas a la toma de decisiones en distintos sectores.
Cada encuentro contempla clases expositivas breves, seguidas de actividades prácticas, donde se trabaja con distintas tecnologías, en especial QGIS y procesos de análisis espacial. A lo largo del curso se promueve un aprendizaje activo, centrado en la resolución de problemas y la aplicación de los contenidos en casos concretos.
La aprobación de la asignatura se alcanza mediante el cumplimiento de una asistencia mínima del ochenta por ciento (80%) a las clases y la aprobación de un trabajo integrador individual.
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| Cronograma de dictado |
- Clases virtuales: días miércoles, del 23/09 al 25/11 de 2026.
- Taller presencial: viernes 4/12/2026 (ciudad de Córdoba).
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