Fundamentación
El curso propone un recorrido teórico-práctico por el ciclo completo de un proyecto de datos, desde los fundamentos de la Ciencia de Datos hasta la generación de tableros de control que impulsen la toma de decisiones basadas en conocimiento. A lo largo de la cursada, el participante transita las etapas de ingeniería de datos, procesos de extracción, transformación y carga (ETL), modelado de datos y visualización analítica mediante el uso de Power BI.
El mercado laboral actual demanda profesionales con competencias en gestión y análisis de datos, capaces de transformar información dispersa en conocimiento accionable. Las organizaciones generan grandes volúmenes de datos provenientes de áreas como ventas,
marketing, finanzas, recursos humanos y operaciones; sin embargo, estos datos, por sí solos, no garantizan decisiones inteligentes. Se requieren habilidades específicas para extraer datos de múltiples fuentes, transformarlos, consolidarlos y generar reportes automatizados que mejoren la productividad y reduzcan tiempos y costos.
En este contexto, la propuesta resulta pertinente al brindar herramientas prácticas alineadas con las necesidades reales de organizaciones públicas y privadas, promoviendo el desarrollo de perfiles capaces de diseñar soluciones de inteligencia de negocio utilizando una de las plataformas líderes del mercado

Destinatarios
El curso está dirigido principalmente a emprendedores y profesionales junior que necesiten desarrollar competencias en gestión de datos y herramientas de inteligencia de negocio aplicadas a contextos organizacionales, tanto del sector público como privado.

Requisitos
No se requiere experiencia previa en bases de datos, programación ni Power BI, ya que el ciclo completo de inteligencia de negocio se abordará de manera progresiva y aplicada.
Se recomienda contar con:
- Conocimientos básicos de bases de datos relacionales y análisis de datos.
- Nociones generales sobre el uso de información para el análisis o la toma de decisiones.
Requisitos materiales:
PC o notebook con sistema operativo Windows.

Contenidos
Módulo 1 – Fundamentos de Business Inteligence (5hs)
Concepto business inteligence (BI), BI vs data analytics vs data science, componentes del ecosistema BI, BI y toma de decisiones. Tipos de Datos. Bases de Datos. Almacenes de datos. Evaluación teórica.
Módulo 2 - Power BI (10 hs)
Conceptos generales. Instalación, configuración e interfaz. Ecosistema de Power BI. Actividad práctica de instalación y configuración.
Módulo 3 - Trabajo con Datos (15 hs)
Concepto ETL. Extracción, transformación y modelado de datos en Power BI. Actividades prácticas de ETL.
Módulo 4 - Análisis de Datos (10 hs)
Tipos de análisis de datos. Análisis descriptivo y predictivo. Análisis con DAX. Prácticas aplicadas en Power BI.
Módulo 5 - Visualización de Datos (10 hs)
Conceptos de visualización y dashboards. Tipos de gráficos. Actividades prácticas de visualización en Power BI.

Carga horaria total: 50 horas.