Fundamentación
El curso tiene como objetivo brindar una comprensión integral del impacto actual de la Inteligencia Artificial en la gestión de pymes y emprendimientos, combinando fundamentos teóricos de la toma de decisiones con la aplicación práctica de herramientas de IA y el análisis de patrones de trabajo utilizados en el ámbito profesional y empresarial.

En el contexto actual, numerosas pymes enfrentan limitaciones de recursos, bajos niveles de digitalización y dificultades para transformar información en decisiones estratégicas, afectando su competitividad y sostenibilidad. Paralelamente, la incorporación acelerada
de soluciones basadas en IA redefine los perfiles laborales requeridos, generando la necesidad de competencias híbridas que integren conocimientos de gestión, análisis de información y uso aplicado de tecnologías digitales. 

La propuesta resulta pertinente desde el punto de vista productivo al acercar a pymes y profesionales herramientas tecnológicas actualmente utilizadas en la industria, promoviendo la profesionalización de la gestión y el uso estratégico de la Inteligencia Artificial como un factor clave para el desarrollo sostenible de emprendimientos y pequeñas y medianas empresas.

Destinatarios
El curso está dirigido a emprendedores, responsables y colaboradores de áreas administrativas, contables y de marketing de pymes, así como a personas involucradas en la gestión y análisis de información organizacional que deseen actualizar y fortalecer sus competencias en el uso de Inteligencia Artificial aplicada a la toma de decisiones, el control de gestión y el diseño de estrategias. Asimismo, se orienta a estudiantes de carreras afines interesados en complementar su formación académica con conocimientos prácticos aplicables a contextos reales.

Requisitos
Título de educación secundaria o equivalente.

Contenidos
Módulo 1 - Fundamentos de gestión PyME y finanzas asistidas por IA. (10 hs) 
Bases de administración, análisis de costos y rentabilidad, indicadores críticos, punto de equilibrio y automatización básica de la gestión contable y financiera.
Módulo 2 - Estrategia de mercado, expansión global y scraping. (12 hs)
Estudios de mercado, marketing mix potenciado por IA, inteligencia de mercado mediante web scraping, comercio exterior, importación y logística básica.
Módulo 3 - Automatización avanzada y orquestación de flujos de trabajo. (20 hs)
Ecosistema de herramientas de IA, integración con canales de comunicación, automatizaciones con Make y n8n, diseño de workflows escalables.
Módulo 4 - Proyecto integrador y toma de decisiones. (6 hs)
Resolución de casos reales, interpretación de datos generados por automatizaciones y presentación de propuestas de mejora para pymes.

Carga horaria total: 48 horas.